[详细]本发明公开了一种基于胞核标记分水岭变换的粘连白细胞分割方法。首先，输入原始RGB图像，发现外周血白细胞在图像处理过程中普遍难解决的问题；接着对原始图像进行HSI颜色空间和灰度空间转换，并分析各通道分量图像的特点；然后对B分量和灰度图分别做阈值分割和图像相减得到含部分杂质的白细胞图像；紧接着通过图像增强和质心相连技术获得白细胞核团作为标记的目标；最后，对白细胞核团和含杂质的白细胞图像做形态学操作和分水岭变换除去杂质得精确的白细胞图像并解决细胞粘连问题。

[详细]一种基于胞核标记的分水岭变换的粘连白细胞分割方法，包括以下步骤：(1)对原始彩色血细胞图像进行处理，得到只包含白细胞核区域的二值图像I、白细胞和红细胞二值图II以及只包含白细胞核和红细胞区域的二值图像III；(2)用二值图像III减去二值图像I，得到仅包含红细胞区域的新二值图像IV，(3)用二值图像IV减去二值图像II，得到包含有完整的白细胞轮廓区域的二值图像V；(4)增强原始彩色血细胞图像中白细胞的细胞核区域，得到增强后的图像N，对其做形态学处理，得到精确白细胞核二值图像X；(5)对二值图像X进行分析，判断白细胞核是否为分叶核，判断白细胞核是否发生粘连，对二值图像X做相应的操作得内部种子二值图像VI；(6)将内部种子图像VI作为标记图像，二值图像V作为掩模，对两者做逻辑与和形态学重构操作，得到白细胞区域的二值图像Y，作为外部种子；(7)判断粘连条件，对二值图像Y作两步分水岭变换，得到分离的白细胞二值图像VII-2；(8)将二值图像X和二值图像VII-2做逻辑与操作，可得到精确的分离开的白细胞核二值图像Z1；将二值图像Z1作为标记图像，VII-2作为掩模，对两者做形态学重构操作，即可得到分离开的精确的白细胞二值图像Z2；所述步骤(1)的具体方法为:在matlab中，观察灰度图像，确定白细胞核、红细胞和背景的灰度值；通过graythresh函数计算灰度直方图的全局阈值T，再通过im2bw函数对灰度图像进行阈值分割，得到白细胞和红细胞区域二值图II；分析灰度直方图，选取分割细胞核的经验阈值T2＝0.5，使用im2bw函数阈值分割出白细胞核部分，得到只包含白细胞核区域的二值图像I；分析B分量图像，分析红细胞和白细胞核颜色在图像中呈现的像素值，通过全局阈值分割技术得到只包含白细胞核和红细胞区域的二值图像III。